覆盖不同领域热管理

挑战：电动车座舱空调需要在舒适性、能耗、传感器成本和快速开发周期之间取得平衡。传统温度控制难以反映局部冷热感、冷玻璃辐射、不同身体部位差异以及新型加热/气流方案的真实收益。

方案：通过 KULI 一维整车热管理模型与 TaiTherm/RapidFlow 三维座舱舒适模型耦合，构建虚拟座舱和虚拟热舒适假人，用仿真数据标定高速 AI 舒适度模型，并评估加热面板与热点抽风等新技术的节能潜力。

挑战：Model Y 八通阀（Octovalve）热管理系统集成度高，覆盖电池、座舱、动力总成等多回路协同控制，传统方法难以系统性验证各模式切换逻辑。

方案：基于 KULI 搭建完整的整车热管理模型，覆盖电池冷却回路、热泵空调系统与电机冷却回路，实现多模式耦合瞬态仿真。

挑战：工程机械作业工况恶劣，液压系统与发动机热负荷极高，散热器选型长期依赖经验估算，缺乏系统级仿真数据支撑。

方案：利用 KULI 建立完整的发动机冷却回路与液压油散热耦合模型，完成散热器、风扇及中冷器的匹配优化。

挑战：动力电池需要同时满足安全、寿命、快充、成本与整车能效目标。不同电芯化学体系、C 倍率、热稳定性和冷却方案会显著影响电池包设计，传统经验方法难以快速比较冷却风道、冷却板、浸没式冷却、制冷剂直冷和 PCM 等方案。

方案：通过 KULI 建立从电芯到模组再到电池包的电-热耦合模型，支持 R 模型与 RC 模型、电阻/开路电压随 SOC 和温度变化、热接触网络、对流换热与压降建模，用统一流程评估不同电池冷却技术和系统集成方案。